為深入貫徹落實《教育強國建設規劃綱要(2024-2035年)》《新一代人工智能發展規劃》精神，以國家教育數字化戰略行動為引領，推動人工智能與高等教育深度融合，構建現代化高等教育體系，加快甘肅高等教育高質量發展，結合甘肅實際，特制定本實施方案。
一、總體要求
深入貫徹習近平總書記關于發展人工智能的重要論述，全面推進新時代振興中西部高等教育改革先行區建設，加快推動人工智能融入高等教育全要素、全過程，深化高等教育管理理念、教學范式、學習模式、評價方式創新變革。到2027年，增設20個左右人工智能相關學科專業，升級改造200個左右特色專業，建設10 門左右省級人工智能通識課，人工智能通識課覆蓋所有專業學生，建設200門左右省級智慧課程，探索建設人工智能特色型學院，全面推進智慧校園建設。到2035年，形成“交叉融合、校企協同、區域聯動”的人工智能教育生態圈，高等教育服務甘肅高質量發展的能力顯著增強，建成西部人工智能教育創新高地。
二、提升數智化管理服務效能
（一）構建高等教育大模型。依托高校及科技企業，加強甘肅教育數智中心建設，開發甘肅人工智能高等教育大模 型。匯聚省內高校優質教育教學資源，建立多模態高等教育數據庫。根據甘肅高等教育改革發展需求和高校特色開發子模型，集成大數據分析、教育智能體訓練、教育管理與決策優化、智能助教助學、教學監測評估、產學研合作、職業技能評估認證等核心功能，通過高校管理者、師生使用反饋優化模型，不斷提升教育教學效能與管理決策水平。
（二）加強智慧校園建設。鼓勵支持高校充分運用人工智能技術，加快校園網絡、數據中心、云平臺、物聯網、安防系統等基礎設施建設和升級，深化教學資源庫、教學平臺、教學工具等數字化教學資源開發和利用，加強智能課堂、智能實驗室、虛擬仿真實訓平臺等智能化教學場景創建和改造，推動教務、科研、學生、財務、人事、后勤、校園服務等管理系統及孿生校園3D可視化平臺的智能化和便捷化。
三、創新人才培養體系
（三）革新人才培養體系。主動適應人工智能行業產業發展對人才的新需求，轉變人才培養理念，完善專業知識圖譜和能力圖譜建設，及時修訂人才培養方案。明確人工智能時代下的專業人才培養目標和人才核心素養，分層分類制定培養標準，重構人才培養模式、知識體系、專業體系和課程體系，完善基于目標導向的人才培養質量保障機制，構建全新的人才培養體系。
（四）優化學科專業布局結構。支持符合條件的高校增設人工智能學科專業，擴大人工智能領域碩博學位授權點。大力推進人工智能與其他學科專業交叉融合，強化人工智能促推傳統專業升級改造，打造一批甘肅優勢產業與人工智能融合的特色專業。鼓勵有條件的高校采用輔修專業、微專業、 第二學士學位等形式，培養具備人工智能綜合素養的復合型人才。
（五）構建人工智能課程體系。高校要積極構建“通識+專業+交叉”三級人工智能課程體系，建設人工智能課程知識圖譜和能力圖譜。面向全體學生開設人工智能通識課，加強學生人工智能倫理教育，培養人工智能思維方式，掌握人工智能基礎性工具。面向人工智能相關專業學生開好人工智能核心課程和前沿課程，提升學生專業創新能力與綜合素養。面向其他專業開設“人工智能+”交叉課程，建設跨學科跨專業課程集群。加強智慧課程建設，推進課程跨校互選、 學分互認。
（六）開發人工智能領域高質量教材。組織高校編寫具有時代水平、具備前瞻性的人工智能通識教材。支持高校聯合龍頭企業開發體現人工智能領域學術前沿和最新研究成果的高水平專業核心課教材，編寫“人工智能+”交叉型高質量教材，積極利用人工智能技術建設交互式、多模態、數字化系列新形態教材。鼓勵高校建設人工智能相關優秀校本教材，在省級規劃教材建設、國家級規劃教材推薦和教材獎申報中，對人工智能領域教材優先予以支持。
（七）重構實踐教學新體系。優化高校實踐教學課程體系，開發虛擬仿真實驗實訓課程和人工智能實踐指導手冊。建強用好甘肅省高校實習實踐數字化管理平臺，利用人工智能技術對實習進行全程監控和數據分析。打造智能化實踐教學平臺，建設一批高水平虛擬仿真實驗室和實訓基地，開發智能實驗系統，配備智能機器人、云計算集群等實驗教學設備。深化產教融合，鼓勵高校與人工智能龍頭企業合作，共建實驗室、實習實踐基地和人工智能產業學院，共同制定人才培養方案，共同開發課程，選聘產業兼職教師，選派教師入企實踐，建立“產學研用”一體化實踐教學體系。
四、深化人工智能助教助學改革
（八）打造教師教學新范式。構建人機協同的教學平臺和教學環境，推動教師利用人工智能技術輔助生成課程資源、教學內容和課件，設計AR/VR情景教學、數字人教師等沉浸式互動課堂。引導教師合理利用智能備課系統、課堂行為分析系統、智能問答系統等智能輔助教學工具，開展備課、作業批閱、答疑輔導等基礎性教學工作。引導教師創新教學方法，開展基于人工智能的混合式教學、虛擬課堂等新型教學模式。
（九）改革學生學習模式。建設以學生為中心的智能化學習平臺，開發智能學伴與智能助學系統，支持學生根據自身興趣、能力和目標自主選擇學習內容和進度，為學生提供個性化學習路徑推薦、智能選課、智能答疑、線上學習、人機交流互動等服務。推動高校積極建設“智慧學習空間”，為學生提供豐富的個性化學習資源，支持學生廣泛開展項目式學習、跨學科協作學習與終身學習。
（十）建立智能化評價體系。充分利用人工智能技術，建立基于數據驅動的教學監測平臺，探索開展院校、學科、專業、教師教學、學生學習等的數字“畫像”，定期輸出教學質量分析報告，推動高校針對性優化人才培養方案。開發智能化評價工具，構建教師教學能力動態評價體系，融合課堂教學評價、教學過程評價、學生評價、教學成效等多維度數據，實現從單一結果評價向“過程+成效”綜合評價轉型。推動學生學業發展智能監測和心理健康監測等系統的開發應用，實現對學生學習全過程、就業成長過程和心理健康數據的記錄分析，利用大數據動態分析學生學習行為與效果、成長過程與心理健康狀態，實現對學生綜合素質的多維度、系統性、科學化評價。
五、提升全員數字素養與技能
（十一）增強數智領導力。支持高校運用人工智能技術優化管理體制、運行機制和服務模式，實現校園精細化管理、個性化服務，全面提升學校治理水平。鼓勵高校建設“教育大數據決策平臺”，整合教學、科研、管理等數據資源，分級構建“數據駕駛艙”，利用人工智能技術生成資源分配優化建議、風險預警報告等，為高校資源配置、教學質量監控、風險評估等提供智能分析，支持高校精準決策。實施數智領導力工程，全面開展高校管理者數字化能力培訓，提升高校管理者數字化思維與戰略決策能力。
（十二）提升教師數字素養。實施甘肅“高校教師AI 翼”行動，設置“通識能力—學科融合—技術創新”三級培訓體系，面向高校教師開展數字素養與技能提升培訓。高校面向全體教師開展“AI+通識”培訓，針對專業骨干教師開展“AI+專業”培訓，加快推動教師隊伍數字化轉型。用好國家智慧教育公共服務平臺，支持高校與企業共同開發“AI+助手”工具，為教師教學提供課程、案例庫、工具包等優質資源和AI輔助技術支持。鼓勵支持高校優秀教師參與“AI+創新”工作坊，與人工智能企業聯合開展常態化教研活動，通過跨域聯動、資源共享，系統性推進教師數字素養提升。
（十三）培養學生數字素養。高校要構建“基礎能力—創新應用—社會責任”全鏈條式學生數字素養培育體系，加快培養具備數據思維、數字工具駕馭力和數字倫理意識的新型人才。組織學生上好人工智能通識課程，開展多種形式的學生數字化素養培訓，提升學生的數據分析、信息檢索、數字安全等基礎數字素養。支持學生積極參與人工智能領域創新創業項目和科研項目，推動高校開展多層次、多類型的人工智能大學生學科競賽、科技競賽活動，培養學生的實踐創新能力和科研素養。加強學生的數字倫理與價值觀教育，內化學生的社會責任意識。
六、優化人工智能科技創新體系
（十四）推動人工智能核心關鍵技術創新。支持高校完善人工智能科研實驗環境，創新科研組織模式，將人工智能深度融入科學研究，推動科研范式變革。支持高校建設人工智能研究中心，聚焦類腦智能、自主智能、混合智能、群體智能等領域，組建高水平研究團隊，加強人工智能領域基礎理論研究，推動原創性突破。鼓勵省內高校積極參與甘肅高等研究院建設，校企聯合開展人工智能領域關鍵核心技術科研攻關。
（十五）建設人工智能科技創新平臺。支持高校整合計算機、數學、工程等學科資源，圍繞人工智能領域基礎理論、 核心關鍵共性技術和公共支撐平臺等方面需求，建強人工智能相關產業研究院等創新平臺。聚焦“人工智能+”交叉前沿技術科技攻關，以服務國家地方重大發展戰略為導向，深化科教融匯，推動高校與科研院所、龍頭企業等創新主體協同互動，共建高水平人工智能協同創新中心。
七、深化數智賦能開放共享
（十六）加強高校協作共享。鼓勵高校利用甘肅教育數智中心“云、網、存、數、算”一站式資源共享平臺，拓展安寧五校聯盟高校，強化優質教育資源共建共享。推動省內高校與對口支援高校開展人工智能相關學科專業結對共建，聯合開發課程資源庫，實現優質教學資源跨校共享。支持高校與支援單位共建人工智能實驗室、實訓基地、工程技術中心等科研平臺，設立人工智能聯合創新基金，聯合申報國家級科研項目，加速科技成果轉化應用。定向選派“人工智能+”專業領域的教師赴支援高校研修，推動人工智能相關專業師生互訪交流及碩博聯合培養，夯實人工智能領域人才儲備。
（十七）深化國際交流合作。服務“一帶一路”建設，加快推進人工智能領域國際化人才培養。積極引進國外一流大學資源，開展人工智能相關專業合作辦學、學生聯合培養與科技聯合攻關。邀請人工智能領域全球知名學者來甘講學，選派師生赴境外開展訪學、參與人工智能領域相關國際會議等。實施“智慧課程出海”行動，在孔子學院、境外職教培訓機構（培黎工坊）、國際中文教育實踐基地建設中統籌智慧和智能教育，打造國際中文、“中文+職業技能”數字化課程，通過國內外優質課程平臺，推動優質教育資源全球共建共享。
八、組織保障
（十八）加強組織領導，明確職責分工。要切實發揮網絡安全和信息化領導小組的作用，統籌領導人工智能賦能高等教育工作實施。明確高校主體責任，定期召開專題會議，協調解決跨部門、跨領域問題，結合基礎條件實際，有序推進各項建設工作。高校要明確部門職責，形成上下貫通、協同高效的組織體系。
（十九）加大政策支持，優化資源配置。高校要加大人工智能賦能高等教育經費投入，引導社會資源參與，對人工智能相關專業及平臺給予傾斜支持。整合省內算力資源，依托智教甘肅大模型平臺，實現數據共享與算力集約化調配。構建校企共建機制，引入行業前沿技術資源，引進企業高端人才，選聘一批人工智能相關產業教授。面向重大戰略需求，強化高層次人工智能人才培養。依托甘肅高等研究院、高校產業研究院等國家級、省級創新平臺，探索人才培養創新模式，提升人工智能領域研究生培養質量。推進人工智能智庫建設，為人工智能賦能高等教育提供智力支持。
（二十）強化技術保障，做好風險防控。高校要利用加密、訪問控制等技術，做好學校算力資源、數據資源的網絡安全和數據安全防護。建立數據共享平臺，打破不同部門之間的數據壁壘，為人工智能應用提供豐富的數據資源。構建?AI教育工具的評估與反饋機制，保障技術可控與風險可測。加強人工智能倫理教育，明確人工智能在教育中的使用邊界和行為規范，嚴格遵循隱私保護原則，確保師生信息安全。
（二十一）深化宣傳引導，營造發展氛圍。充分利用傳統媒體和新興媒體，宣傳人工智能賦能高等教育的新進展和新成效。總結典型經驗，遴選一批“人工智能+高等教育”應用場景典型案例，形成一批“人工智能+”高等教育教學成果，廣泛宣傳推廣。聯合國內外知名高校和企業，定期舉辦人工智能學術會議，促進經驗共享與資源對接。加強對高校人工智能重大科技成果的宣傳和推廣，積極營造全社會廣泛支持人工智能賦能高等教育發展的良好氛圍。
